Нерегулярные данные представляют собой информационные наборы с уникальной структурой, в которых отсутствуют четкие закономерности и наблюдается сложная внутренняя организация. Для анализа таких данных необходимо использовать специализированные алгоритмы машинного обучения, которые способны работать с гетерогенными наборами информации и применяют адаптивные методы извлечения признаков.