Объективные функции представляют собой математические инструменты для количественной оценки эффективности алгоритмов в задачах оптимизации. Они формализуют критерии качества решения, что позволяет системам машинного обучения находить оптимальные параметры модели через минимизацию или максимизацию целевого показателя.