Обнаружение аномалий связано с выявлением необычных паттернов, которые не соответствуют ожидаемому поведению в данных. Этот процесс включает статистический анализ, методы машинного обучения и создание вероятностных моделей для нахождения отклонений от нормального распределения. В практике используются различные алгоритмы, такие как изолирующий лес, локальный уровень выброса, одноклассовый метод опорных векторов, а также авторегрессионные модели для анализа временных рядов.