Обнаружение дефектов представляет собой систему автоматизированного контроля качества, использующую компьютерное зрение и глубокое обучение. Этот процесс включает несколько этапов: предварительную обработку изображений, сегментацию областей интереса, выделение ключевых признаков и классификацию отклонений от стандартов. В работе применяются сверточные нейронные сети (CNN), алгоритмы для сегментации изображений, методы повышения контрастности и шумоподавления, а также статистические подходы для анализа текстур.