Обобщение в машинном обучении представляет собой процесс создания универсальных правил и моделей на основе анализа конкретных примеров. Эта способность позволяет интеллектуальной системе правильно применять полученные знания к новым и ранее не встречавшимся данным. Успех алгоритмов обучения во многом зависит от этой характеристики, которая служит важным показателем их качества.