Обогащение изображений — это группа методов, применяемых для улучшения визуального качества цифровых изображений. К основным техникам относятся повышение контрастности, удаление шумов, изменение резкости, размытие и раскрашивание черно-белых фотографий. Для реализации этих процессов используются алгоритмы, основанные на свёрточных нейронных сетях, генеративно-состязательных моделях (GAN), а также методы статистического анализа и частотной фильтрации. В результате обработки изображение становится более четким, ярким и детализированным, что повышает его эстетическую привлекательность.