Алгоритм обратного распространения (Backpropagation) представляет собой метод обучения многослойных нейронных сетей, который использует градиентный спуск. Он позволяет вычислять градиенты ошибки относительно весов связей между нейронами и корректировать эти веса в процессе итераций, что способствует снижению ошибки на выходе сети. Этот метод широко применяется в глубоких нейронных сетях для решения различных задач, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка и распознавание речи.