Обучение с ограничениями представляет собой метод решения оптимизационных задач, который фокусируется на последовательном сужении пространства поиска. Это достигается за счет введения и анализа системы ограничений. Данный подход широко используется в машинном обучении для эффективного решения сложных комбинаторных задач, где необходимо учитывать множество взаимосвязанных условий.