Осцилляция в машинном обучении обозначает циклические изменения параметров нейросети во время обучения, проявляющиеся в виде периодических колебаний значений функции потерь. Этот процесс демонстрирует динамику поиска оптимальной конфигурации модели, учитывая внутренние флуктуации алгоритмических процессов.