Отложенное обучение представляет собой метод в машинном обучении, который предполагает временную задержку в обработке и интеграции данных. Этот подход помогает оптимизировать использование вычислительных ресурсов, снижает мгновенную нагрузку и способствует созданию более эффективных моделей адаптивного интеллекта.