Оценка пригодности в машинном обучении представляет собой метод, который позволяет определить, насколько эффективно алгоритмы решают конкретные задачи. Этот процесс включает анализ различных аспектов, таких как производительность, точность, вычислительная сложность и адаптивность интеллектуальных систем в разных условиях применения.