Перенос обучения представляет собой метод в машинном обучении, который позволяет применять знания и навыки, полученные при решении одной задачи, для успешного обучения в связанных или новых областях. Этот подход включает алгоритмические техники, направленные на адаптацию и обобщение знаний между различными интеллектуальными моделями.