Поисковая оптимизация в машинном обучении представляет собой методическую основу для улучшения работы алгоритмов поиска и извлечения данных. Она включает создание математических моделей и алгоритмических подходов, а также разработку стратегий, которые позволяют снизить вычислительные затраты при обработке больших объемов информации.