Представление данных в машинном обучении и нейронных сетях включает преобразование исходных данных в числовой формат, удобный для обработки алгоритмами искусственного интеллекта. Эффективный выбор формата данных критически важен для разработки интеллектуальных систем, так как именно он определяет, какие признаки и закономерности модель сможет извлечь. Неправильное представление данных может значительно ограничить возможности нейросети и снизить качество решения задач.