Распознавание изображений представляет собой задачу классификации, сегментации и детекции объектов на цифровых изображениях в рамках машинного обучения. Для выполнения этих задач применяются различные архитектуры нейронных сетей, включая сверточные нейронные сети (CNN), которые эффективно извлекают визуальные признаки. Технология находит применение в множестве областей, таких как компьютерное зрение, медицинская диагностика, беспилотные автомобили и системы безопасности. Основные моменты распознавания изображений включают выбор архитектур, методы обучения, аугментацию данных и достижение высокой точности.