Распознавание лиц в машинном обучении включает в себя идентификацию или верификацию личности на основе фотографий или видео. Процесс включает несколько этапов: сначала происходит обнаружение лица, затем извлечение признаков с использованием глубоких нейронных сетей. Полученные векторы признаков сравниваются с эталонными шаблонами для определения личности. Эта технология находит применение в системах безопасности, аутентификации, управлении доступом и социальных сетях. Эффективность распознавания зависит от качества обучающих данных, архитектуры модели и методов регуляризации, а также от устойчивости к изменениям внешности.