Сегментация изображения — это процесс разделения цифрового изображения на отдельные сегменты, что упрощает его восприятие и позволяет выделить объекты и границы. Для этого применяют алгоритмы кластеризации, пороговой обработки, выделения границ и регионов, а также сверточные нейронные сети, такие как U-Net и Mask R-CNN. Методология включает этапы предварительной обработки, выделения признаков, применения алгоритмов сегментации и постобработки, что позволяет получить связные области с семантической интерпретацией.