Сэмплер — это алгоритмический модуль в системах машинного обучения, который использует статистические методы для выборки и генерации данных из вероятностных распределений. Он включает механизмы случайного и направленного отбора элементов из многомерных распределений, в том числе методы Монте-Карло на основе марковских цепей (MCMC), методы отвергания выборки и важностную выборку. Сэмплер применяется в генеративных моделях для управления процессом создания контента, а также в стохастической оптимизации и при формировании обучающих выборок.