Вектор признаков представляет собой числовую интерпретацию объекта, полученную из исходных данных. Он включает в себя значения различных характеристик объекта, собранные в упорядоченный набор чисел. Вектор признаков является основным форматом ввода для большинства алгоритмов машинного обучения. Процесс, в ходе которого исходные данные, такие как изображения, текст или аудио, преобразуются в векторы признаков, называется инженерией признаков и играет важную роль в успешной работе моделей машинного обучения.