Входные данные представляют собой информацию, поступающую в систему, алгоритм или модель для обработки. В контексте искусственного интеллекта и машинного обучения они могут включать изображения, текст, числовые значения, аудио, видео и другие сенсорные данные. Качество и репрезентативность этих данных оказывают значительное влияние на производительность и точность обучаемых моделей. Предварительная обработка, нормализация и фильтрация данных являются необходимыми шагами для подготовки информации к эффективному обучению и применению ИИ-систем.