Механизм внимания представляет собой метод в нейронных сетях, который позволяет моделям сосредотачиваться на наиболее значимых частях входных данных при выполнении конкретных задач. Этот механизм рассчитывает веса, определяющие важность каждого элемента данных на текущем этапе обработки. Благодаря этому модели могут акцентировать внимание на ключевых аспектах, что способствует улучшению их способности к обобщению и повышению эффективности в сложных задачах, таких как машинный перевод, распознавание речи и понимание естественного языка.