Процесс выгрузки модели включает сохранение обученной модели машинного обучения в формате, который позволяет восстановить её состояние для дальнейшего использования в прогнозировании без необходимости повторного обучения. В ходе выгрузки сохраняются архитектура модели, весовые коэффициенты, гиперпараметры и другие важные элементы. Это позволяет переносить модель между различными средами исполнения и использовать её многократно.