Высокая размерность относится к данным с большим количеством признаков для каждого наблюдения. При работе с такими данными возникают проблемы, известные как «проклятие размерности». Увеличение числа измерений вызывает экспоненциальный рост объема пространства, что затрудняет анализ и требует большего числа обучающих примеров для достижения статистической значимости.