Индуктивный вывод — это логический процесс, при котором общее заключение формируется на основе частных наблюдений и фактов. В отличие от дедуктивного вывода, который начинается с общего и переходит к частному, индуктивный вывод движется от частного к общему. Он активно используется в машинном обучении, где модели, анализируя множество примеров, выявляют общие закономерности и делают предсказания о новых данных. Эффективность индуктивного вывода зависит от качества обучающей выборки и способности модели выявлять скрытые связи в данных.