Вызов по образцу (case-based reasoning) представляет собой метод решения задач в системах искусственного интеллекта, который основывается на использовании ранее накопленных прецедентов для решения новых проблем. Вместо применения общих правил система ищет в своей базе данных аналогичные ситуации и адаптирует их к текущим условиям. Основные этапы этого процесса включают поиск релевантных прецедентов, оценку их применимости, адаптацию решений и сохранение новых прецедентов для дальнейшего использования. Этот подход особенно эффективен в слабоструктурированных и плохо формализованных областях знаний.