Кластеризация — это ключевой метод машинного обучения без учителя, предназначенный для группировки объектов в кластеры. Целью является создание таких групп, где элементы внутри кластера максимально схожи, а между кластерами различаются. Алгоритмы кластеризации исследуют статистические взаимосвязи в данных и устанавливают границы кластеров, основываясь на метриках сходства и различия. Этот метод находит широкое применение в сегментации аудитории, выявлении скрытых паттернов, обнаружении аномалий и решении других задач, связанных с анализом больших данных.