Оптимизация представляет собой набор задач в области машинного обучения, которые направлены на поиск лучшего решения среди доступных вариантов с учётом заданных критериев и ограничений. Для достижения этой цели используются различные алгоритмы, включая градиентный спуск, генетические алгоритмы и имитацию отжига, которые помогают находить как глобальный, так и локальный оптимум целевой функции. Оптимизационные задачи находят применение в таких сферах, как инженерия, финансы и логистика, способствуя принятию эффективных решений в условиях ограниченных ресурсов.