Регрессия представляет собой класс задач машинного обучения, нацеленных на создание моделей для предсказания значений одной или нескольких непрерывных зависимых переменных, основываясь на данных независимых переменных. Регрессионные модели формируют математические функции, которые описывают связь между предикторами и целевой переменной. Существует множество методов регрессионного анализа, включая линейную регрессию, а также более сложные подходы, такие как деревья решений и нейронные сети. Регрессия находит применение в прогнозировании, анализе причинно-следственных связей и изучении влияния различных факторов.