Восстановление данных представляет собой одну из задач машинного обучения, при которой алгоритм стремится воссоздать оригинальные данные, такие как изображения, текст или аудио, на основе неполной или искаженной информации. Этот процесс может улучшать качество данных, устранять шумы и заполнять пропуски. Для достижения этих целей используются различные методы, включая регрессию, интерполяцию и глубокие нейронные сети, что позволяет максимально точно восстановить исходные данные.