Задачи со смешанными данными представляют собой область машинного обучения, где используются разнообразные типы признаков, такие как числовые, категориальные, текстовые и визуальные. Для работы с этими данными необходимы специализированные методы, которые могут эффективно интегрировать и извлекать важную информацию из различных источников. Это включает в себя применение техник обработки текста, компьютерного зрения и анализа временных рядов. Задачи со смешанными данными находят применение в различных областях, включая рекомендательные системы и медицинскую диагностику, где важно учитывать разнообразные типы информации об объектах.