Зацикливание в системах искусственного интеллекта означает состояние, при котором алгоритм застревает в бесконечном цикле повторяющихся действий, не достигая заданной цели. Такие ситуации могут возникать из-за некорректной настройки обучающих параметров, ошибок в архитектуре нейронной сети или неправильных условий завершения работы алгоритма. В рекуррентных нейронных сетях зацикливание может проявляться в виде постоянного воспроизведения одних и тех же выходных значений или "застревания" в локальном минимуме функции потерь.