Жадный поиск представляет собой алгоритм, который на каждом этапе выбирает локально оптимальное решение, надеясь в итоге достичь глобально оптимального результата. Хотя этот подход не всегда приводит к лучшему ответу, он часто демонстрирует хорошие результаты в более короткие сроки по сравнению с методом полного перебора. В области машинного обучения жадный поиск применяется для оптимизации, выделения признаков и создания моделей.